اطلاع رسانی انفورماتیک پزشکی

نويسند‌گان:

[ فرزانه عظيميان ] - دانشجوي كارشناسي ارشد مهندسي كامپيوتر گرايش نرم افزار
[ قمرناز تدين تبريزي ] - استاديار گروه مهندسي فناوري اطلاعات
[ مهرداد جلالي ] - استاديار گروه مهندسي كامپيوتر دانشكده فني و مهندسي

خلاصه مقاله:

داده كاوي تكنيك و ابزار بسيار متداولي است كه امروزه درزمينه هاي مختلفي كاربرد پيدا كرده است تشخيص بيماريها ي مختلف در علم پزشكي يكي از زمينه هاي پركاربرد داده كاوي محسوب مي شود كه در سالهاي اخير تحقيقات و مطالعات زيادي پيرامون آن انجام شده است دراين مقاله به مقايسه و ارزيابي تكنيك هاي دسته بندي درخت تصميم شبكه عصبي و SVM به منظور تشخيص سرطان سينه پرداخته شده است نتايج حاصل از انجام ازمايشات نشان ميدهد كه SVM در معيارهاي ارزيابي دقت، حساسيت ، ويژگي ، مقدار پيش بيني مثبت و مقدار پيش بيني منفي عملكرد بهتري نسبت به درخت تصميم و شبكه عصبي دارد.

كلمات كليدي:

داده كاوي، درخت تصميم، شبكه عصبي ، SVM، تشخيص سرطان سينه، Weka

 لينک دايمي به اين صفحه: http://www.civilica.com/Paper-IDMC04-IDMC04_104.html ]