اطلاع رسانی انفورماتیک پزشکی

نويسند‌گان:

[ نويد صميمي بهبهان ] - دانشجوي كارشناسي ارشد كامپيوتر دانشگاه علوم تحقيقات واحد اهواز
[ محمد صنيعي اباده ] - استاديار دانشگاه تربيت مدرس
[ محمدحسين يكتايي ] - استاديار دانشگاه ازاد اسلامي واحد ابادان

خلاصه مقاله:

انچه همواره براي محققان عرصه داده كاوي حائز اهميت بوده ايجاد روشهايي جهت استخراج دانش از مجموعه داده اي بيماريها براي بدست اوردن اطلاعات و ابزار نوين مي باشد به همين جهت دراين مقاله با استفاده از تركيب نويني از منطق فازي الگوريتم ژنتيك و گداختگي شبيه سازي شده روشي جديد جهت اعمال برروي مجموعه هاي داده اي با تعداد ويژگي زياد به كار گرفته شده است كه از جمله مزيتهاي اين روش كاهش پارامترهاي مورد بررسي نسبت به روشهاي گذشته مي باشد. به اين منظور ازمجموعه داده هاي بيماري سرطان ريه دانشگاه UCI كه داراي تعداد ويژگي زيادي مي باشد استفاده شده است جهت كاهش ابعاد مجموعه داده اي از دو روش PCA روشي است جهت كاهش ابعاد مسئله و انتخاب اگاهانه ويژگيهاي تاثيرگذار توسط الگوريتم ژنتيك استفاده شده است در مقايسه با ساير روشها بهبود قابل ملاحظه اي در نتايج حاصله وجود دارد.

كلمات كليدي:

منطق فازي، الگوريتم ژنتيك، الگوريتم گداختگي شبيه سازي شده ، سرطان ريه، PCA، ويژگيهاي موثر

[ لينک دايمي به اين صفحه: http://www.civilica.com/Paper-IDMC04-IDMC04_110.html ]