اطلاع رسانی انفورماتیک پزشکی

نويسنده:

[ حميدرضا طهماسبي ] - عضو هيئت علمي گروه كامپيوتر دانشگاه ازاد اسلامي واحد كاشمر

خلاصه مقاله:

دراين مقاله كارايي تكنيكهاي كلاسه بندي برروي شش مجموعه داده پزشكي موجود در مخزن داده دانشگاه كاليفرنيا با استفاده از نرم افزار داده كاوي WEKA تست و مورد بررسي و ارزيابي قرار مي گيرند. اين مطالعه به محققين كمك مي كند تا بهترين تكنيك كلاسه بندي از نظر ميزان دقت كلاسه بندي را براي مجموعه داده هاي پزشكي انتخاب نمايند. تكنيكهاي كلاسه بندي معروفي كه دراين مقاله مورد بررسي قرار ميگيرند عبارتند از : بيزين ساده، شبكه هاي عصبي پرسپترون چند لايه، نزديكترين K همسايه، Bagging، AdaBoost ، ماشينهاي بردار پشتيبان ، PARTوJ48

كلمات كليدي:

داده كاوي ، كلاسه بندي، داده هاي پزشكي